众所周知，由于Zookeeper并不适合大批量的频繁写入操作，新版Kafka已推荐将consumer的位移信息保存在Kafka内部的topic中，即__consumer_offsets topic，并且默认提供了kafka_consumer_groups.sh脚本供用户查看consumer信息。
不过依然有很多用户希望了解__consumer_offsets topic内部到底保存了什么信息，特别是想查询某些consumer group的位移是如何在该topic中保存的。针对这些问题，本文将结合一个实例探讨如何使用kafka-simple-consumer-shell脚本来查询该内部topic。
1. 创建topic “test”
bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 --create --topic test --replication-factor 3 --partitions 3
2. 使用kafka-console-producer.sh脚本生产消息
由于默认没有指定key，所以根据round-robin方式，消息分布到不同的分区上。 (本例中生产了64条消息)
3. 验证消息生产成功
bin/kafka-run-class.sh kafka.tools.GetOffsetShell --broker-list localhost:9092,localhost:9093,localhost:9094 --topic test --time -1
结果输出表明64条消息全部生产成功！
test:2:21
test:1:21
test:0:22
4. 创建一个console consumer group
bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092,localhost:9093,localhost:9094 --topic test --from-beginning --new-consumer
5. 获取该consumer group的group id(后面需要根据该id查询它的位移信息)
bin/kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server localhost:9092,localhost:9093,localhost:9094 --list --new-consumer
输出： console-consumer-46965 (记住这个id！)
6. 查询__consumer_offsets topic所有内容
注意：运行下面命令前先要在consumer.properties中设置exclude.internal.topics=false
bin/kafka-console-consumer.sh --topic __consumer_offsets --zookeeper localhost:2181 --formatter "kafka.coordinator.GroupMetadataManager\$OffsetsMessageFormatter" --consumer.config config/consumer.properties --from-beginning
默认情况下__consumer_offsets有50个分区，如果你的系统中consumer group也很多的话，那么这个命令的输出结果会很多。
7. 计算指定consumer group在__consumer_offsets topic中分区信息
这时候就用到了第5步获取的group.id(本例中是console-consumer-46965)。Kafka会使用下面公式计算该group位移保存在__consumer_offsets的哪个分区上：
Math.abs(groupID.hashCode()) % numPartitions
所以在本例中，对应的分区=Math.abs("console-consumer-46965".hashCode()) % 50 = 11，即__consumer_offsets的分区11保存了这个consumer group的位移信息，下面让我们验证一下。
8. 获取指定consumer group的位移信息
bin/kafka-simple-consumer-shell.sh --topic __consumer_offsets --partition 11 --broker-list localhost:9092,localhost:9093,localhost:9094 --formatter "kafka.coordinator.GroupMetadataManager\$OffsetsMessageFormatter"
下面是输出结果：
... [console-consumer-46965,test,2]::[OffsetMetadata[21,NO_METADATA],CommitTime 1479092279434,ExpirationTime 1479178679434] [console-consumer-46965,test,1]::[OffsetMetadata[21,NO_METADATA],CommitTime 1479092284246,ExpirationTime 1479178684246] [console-consumer-46965,test,0]::[OffsetMetadata[22,NO_METADATA],CommitTime 1479092284246,ExpirationTime 1479178684246] [console-consumer-46965,test,2]::[OffsetMetadata[21,NO_METADATA],CommitTime 1479092284246,ExpirationTime 1479178684246] [console-consumer-46965,test,1]::[OffsetMetadata[21,NO_METADATA],CommitTime 1479092284436,ExpirationTime 1479178684436] [console-consumer-46965,test,0]::[OffsetMetadata[22,NO_METADATA],CommitTime 1479092284436,ExpirationTime 1479178684436] [console-consumer-46965,test,2]::[OffsetMetadata[21,NO_METADATA],CommitTime 1479092284436,ExpirationTime 1479178684436] ...
上图可见，该consumer group果然保存在分区11上，且位移信息都是对的(这里的位移信息是已消费的位移，严格来说不是第3步中的位移。由于我的consumer已经消费完了所有的消息，所以这里的位移与第3步中的位移相同)。另外，可以看到__consumer_offsets topic的每一日志项的格式都是：[Group, Topic, Partition]::[OffsetMetadata[Offset, Metadata], CommitTime, ExpirationTime]
okay，写到此你应该已经知道如何查询__consumer_offsets topic的内容了吧。希望本文对你有所帮助。(Kafka当然还提供了Java APIs用于查询，具体使用方法不在这里赘述了，有兴趣的可以看这里。)
（文/胡夕）
本文来源：http://www.cnblogs.com/huxi2b/p/6061110.html
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